排座椅【详细代码题解】

[NOIP2008 普及组] 排座椅

题目描述

上课的时候总会有一些同学和前后左右的人交头接耳,这是令小学班主任十分头疼的一件事情。不过,班主任小雪发现了一些有趣的现象,当同学们的座次确定下来之后,只有有限的 D D D 对同学上课时会交头接耳。

同学们在教室中坐成了 M M M N N N 列,坐在第 i i i 行第 j j j 列的同学的位置是 ( i , j ) (i,j) (i,j),为了方便同学们进出,在教室中设置了 K K K 条横向的通道, L L L 条纵向的通道。

于是,聪明的小雪想到了一个办法,或许可以减少上课时学生交头接耳的问题:她打算重新摆放桌椅,改变同学们桌椅间通道的位置,因为如果一条通道隔开了 2 2 2 个会交头接耳的同学,那么他们就不会交头接耳了。

请你帮忙给小雪编写一个程序,给出最好的通道划分方案。在该方案下,上课时交头接耳的学生的对数最少。

输入格式

第一行,有 5 5 5 个用空格隔开的整数,分别是 M , N , K , L , D ( 2 ≤ N , M ≤ 1000 , 0 ≤ K < M , 0 ≤ L < N , D ≤ 2000 ) M,N,K,L,D(2 \le N,M \le 1000,0 \le K<M,0 \le L<N,D \le 2000) M,N,K,L,D(2N,M1000,0K<M,0L<N,D2000)

接下来的 D D D 行,每行有 4 4 4 个用空格隔开的整数。第 i i i 行的 4 4 4 个整数 X i , Y i , P i , Q i X_i,Y_i,P_i,Q_i Xi,Yi,Pi,Qi,表示坐在位置 ( X i , Y i ) (X_i,Y_i) (Xi,Yi) ( P i , Q i ) (P_i,Q_i) (Pi,Qi) 的两个同学会交头接耳(输入保证他们前后相邻或者左右相邻)。

输入数据保证最优方案的唯一性。

输出格式

共两行。
第一行包含 K K K 个整数 a 1 , a 2 , … , a K a_1,a_2,\ldots,a_K a1,a2,,aK,表示第 a 1 a_1 a1 行和 a 1 + 1 a_1+1 a1+1 行之间、第 a 2 a_2 a2 行和 a 2 + 1 a_2+1 a2+1 行之间、…、第 a K a_K aK 行和第 a K + 1 a_K+1 aK+1 行之间要开辟通道,其中 a i < a i + 1 a_i< a_{i+1} ai<ai+1,每两个整数之间用空格隔开(行尾没有空格)。

第二行包含 L L L 个整数 b 1 , b 2 , … , b L b_1,b_2,\ldots,b_L b1,b2,,bL,表示第 b 1 b_1 b1 列和 b 1 + 1 b_1+1 b1+1 列之间、第 b 2 b_2 b2 列和 b 2 + 1 b_2+1 b2+1 列之间、…、第 b L b_L bL 列和第 b L + 1 b_L+1 bL+1 列之间要开辟通道,其中 b i < b i + 1 b_i< b_{i+1} bi<bi+1,每两个整数之间用空格隔开(列尾没有空格)。

样例 #1

样例输入 #1

4 5 1 2 3
4 2 4 3
2 3 3 3
2 5 2 4

样例输出 #1

2
2 4

提示

上图中用符号*、※、+标出了 3 3 3 对会交头接耳的学生的位置,图中 3 3 3 条粗线的位置表示通道,图示的通道划分方案是唯一的最佳方案。

题目来源

2008 年普及组第二题(洛谷)

题解

# 读取输入
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()

# 读取参数
M = int(data[0])
N = int(data[1])
K = int(data[2])
L = int(data[3])
D = int(data[4])

# 初始化每行和每列的干扰计数器
row_interference = [0] * (M + 1)
col_interference = [0] * (N + 1)

index = 5
# 读取每对会交头接耳的同学的位置
for _ in range(D):
    Xi = int(data[index])
    Yi = int(data[index + 1])
    Pi = int(data[index + 2])
    Qi = int(data[index + 3])
    index += 4
    
    if Xi == Pi:
        # 同一行,增加这一列的干扰计数
        col_interference[min(Yi, Qi)] += 1
    else:
        # 同一列,增加这一行的干扰计数
        row_interference[min(Xi, Pi)] += 1

# 按干扰计数排序,选出干扰最大的K行和L列
row_indices = sorted(range(1, M), key=lambda i: -row_interference[i])[:K]
col_indices = sorted(range(1, N), key=lambda i: -col_interference[i])[:L]

# 输出结果
row_indices.sort()
col_indices.sort()

print(" ".join(map(str, row_indices)))
print(" ".join(map(str, col_indices)))

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